人脸识别或将成为AI人工智能物联网首要发展方向

2019-07-29

无论在世界人工智能大会还是在云栖大会,加速AI产业化落地,均成为了行业最关注的未来发展趋势。目前,已有Google、英特尔、ArcSoft虹软、科大讯飞、亚马逊等多家企业率先推出了AI各技术领域的开放平台,进一步深化AI赋能。通过使用这些平台,不少中小企业及传统制造企业已经开启了,低门槛、低成本应用AI技术的转型创业之路。

作为国内智能语音的巨头,科大讯飞的AIUI智能语音开放平台通过云端的方式提供一键接入智能翻译、语音识别等AI功能,大大降低了AI技术的使用难度。同样,亚马逊的AWS开放平台利用云端方式提供基于深度学习的视频分析、智能聊天机器人等AI功能。

除了云端的开放平台,针对人脸识别等视觉AI算法成本高昂的问题,算法提供商虹软则推出了以离线算法为主的人工智能开放平台。基于该平台,虹软免费开放了人脸识别、活体检测、人证比对、人脸属性分析等离线SDK。利用这些SDK可根据企业需求进行二次编程,实现相应技术的应用落地。

离线意味着即便是无网环境中,算法也可在本地设备中流畅、精准运行。这在对于安全和效率要求较高的场景中优势非常明显,这也意味着离线算法的应用场景更加广阔。同时,该平台还开放了业内首个也是唯一个免费、离线活体检测技术。作为无人值守场景下人脸识别商业化落地的核心技术,活体检测可以有效防止利用仿真图片、视频模拟等作弊手段恶意破解。

可以想象在无须承担基础算法研发成本的情况下,中小企业势必可以低成本的快速尝试并迭代产品,人脸识别的产业化落地也将开启真正的高速模式。而这只是AI赋能行业的开始,随着其他领域的技术逐步降低应用门槛,人工智能时代的未来将演绎得更精彩。

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