最新ETC车牌识别系统的特征都有哪些要求

2019-12-04
1.新型车牌识别系统的预处理过程为,摄像头通过镜头聚焦于像平面的光线生成图像,帧率大25帧/秒,形成 PAL格式的模拟彩色信号视频流,然后视频流进入图像采集卡,在图像采集卡中进行模数转 换,将模拟信号转换为数字信号并对图像进行压缩和裁剪,送入工控机。

  2.视频流处理进程直接利用采集卡所附带的SDK软件开发包中的示例程序进行修改,对 每帧图像的采集和减背景处理;在视频视野范围内圈定模拟线圈,用来判断视频流中的每 帧图像此区域与该区域背景的灰度差值,根据该差值以及预先设定的阈值来判断该区域中 是否有车辆进入;若没有发现有车辆进入,继续处理下一帧图像;若发现有车辆进入,则启 动图像发送线程,将该图像发送到车牌识别进程,进行后续处理;车牌识别进程首先不断判断是否有接收到图片,如果未接收到,继续等待,若接收到, 则启动图像处理线程,对转入步骤3)对图像进行处理。
  3.新型车牌识别系统的图像预处理包括真彩色图像灰度化、图像增强和中值滤波三步;在监控摄像机 返回的视频流中采集到的图像是一 24位真彩色图像,图像数据量大,首先需要对图像灰度 化,去除无效信息即颜色,保存有效信息即亮度,公式为formula see original document page 2其中,R、G、B为像素红、绿、蓝三分量,i,j为像素位置参数;从而实现图像 灰度化;由于可见光、汽车灯和气候因素的影响,造成图像偏暗或偏亮,所以需要进行图像 增强,使图像的亮度信息达到良好效果,使用算法/(g) = —te + i + 0.5]取26-1),其中,g 为灰度值;|a|>l,对比度增强;|a|0,亮度值增加;b<0,亮度值减小;还 需要对图像平滑,使用中值滤波,过滤掉图像噪声;通过图像灰度化、灰度值变换和中值滤 波三方面的预处理,获得了可以进入下一步处理的图像。

  4.车牌定位由粗定位和精确定位实现,即采用基于自适应性阀值法的车牌定位算法,通过 将输入图像二值化,再利用灰度跳变密集分布的特点对拍照进行粗定位,找出若干候选区 域,并在后续处理中进一步对它们验证,即牌照高宽的比例以及亮度信息,从而实现精确定 位;车牌倾斜校正,首先是在将车牌区域提取出来之后,对车牌区域图像进行二值化,本系 统采用最大类间方差发即0TSU法对已定位的车牌进行二值化;然后通过对车牌区域图像 进行HOUGH变换,定位出车牌边界的四条直线,根据这些直线的倾斜角度对整幅图像进行 校正同时将图像大小归一化,方便字符识别处理。


  5.新型车牌识别系统的过滤铆钉信息过程为,利用铆钉是固定车牌用的螺丝的密封圈,它在图像中反映出来是 一白色圆形区域,是一连通域,具有很高的密集度,对它的处理采用了 Blob分析的方法,对 车牌二值图像进行腐蚀操作,将铆钉与字符分离开,标定连通域,分别计算各个连通域的密 集度,将密集度大于一阈值的连通域过滤掉,这样就达到了过滤铆钉的目的;白边信息过滤过程为,白边其实就是车牌的边缘,在二值图像中表现为细长的白边,对 它的消除要利用到车牌校正后的图像

  6.字符分割就是将车牌号码分离为单个的字符,采用水平投影和垂直投影的方法将 车牌中的各个字符分割出来,在投影图像的波谷处进行分割,水平投影确定字符的上下边 界,垂直投影可分割出各个字符,根据字符宽度和间隔 的先验知识,实现字符的精确分割。

软杰智慧停车场采用的ETC 停车是基于车牌识别管理系统,将 ETC 技术运用于智能停车场中, 采用 ETC+车牌识别,实现不停车收费和无人值守,使车辆进出停车识别率 无限靠近100%,ETC 采用国家交通部颁布的标准,实名制管理, 一车一卡 一标签,车辆身份信息受到金融级别国家密钥保护, 全国联网运营,更精 准、更安全。软杰支持全国ETC 用户结算为车主提供便捷的通行体验,同时也提高物业对停车场的管理。那么用户都有哪些需求呢

用户需求图

ETC停车场优势

1、用户基础雄厚

用户基础雄厚,现有ETC用户超过350万,机动车安装率达70%,全国ETC用户超过6000万。用户具有良好的ETC收费习惯,显著改善停车场收费管理。

2、节约运营成本

ETC专用车道可以无人值守自动完成扣费,节约了人工成本和管理成本。

3、提高运营效率

使用ETC停车系统后,车道系统自动交易完成扣费,现场无须开具发票,单车道平均交易时间由人工收费的14秒降低到3秒,

4、解决管理问题

解决刷卡设备存在的收费漏洞(逃卡、丢卡等问题)。解决长租车、固定车、军车、一位多车等 问题。彻底杜绝传统收费中可能存在逃税,假币,非法侵占和现金流转财务风险。

产品新闻

软杰ETC天线是新一代路侧工业级设备,支持-40度至80度适用于电子不停车收费领域,采用5.8GHz DSRC微波通信,与车载电子标签交互完成不停车电子收费,具有通信距离长、车辆识别率高、通信速率快、背景噪声小、抗干扰能力强等特点。

场景应用布局图

应用案例

结算现场图

ETC车牌识别系统可在停车场车流量大时减缓车辆进出的压力,可提高车辆通行速度,亦可减轻部分道路的交通压力,给车主带来良好的停车体验。ETC与智能停车的结合,实现不停车通行,对智慧城市的建立有着重要的推动作用,引领快捷舒适的城市新生活。ETC应用场景越来越丰富,这也将成为ETC发展应用的大趋势欢迎来电咨询:400-6800-662


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